学术界将人工智能界定为“研究与设计智能体”，而且把智能体定义为“能够感知环境，并采取行动使成功机会最大化的系统”，一般分为感知智能、认知智能和创造性智能。对其研究最早出现在20世纪50年代，在发展过程中经历了起起落落，进入21世纪以后，随着深度学习、大数据、云计算等相关技术的成熟，近年来取得众多突破性的发展。

          从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。工智能的重要意义是对每一个行业和领域效率带来指数级提升推动作用，由于技术的复杂性，发展不会一蹴而就，必然经历一个由点到面，由专用领域到通用领域的历程，通用领域的人工智能实现还比较遥远。

          有机构预测2017年人工智能的投资将同比增长300%以上。人工智能在技术上将更迅猛发展，智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学习等技术越来越成熟，像空气和水一样会逐步渗透到日常生活。

           行业专家关于2017年人工智能的发展方向有以下几点：
                   1、机器学习应用的扩张：机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中，而且被更多的人作为挖掘数据的方式。
                   2、无监督学习会取得更多的进展(也存在很大的挑战，在这方面离人类的能力还差得很远)。
                   3、计算机在理解和生成自然语言：预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。
                   4、深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用，是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。
                   5、自动驾驶汽车，计算机视觉也会持续取得进展。
                   6、聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大进展。
                   7、预计更多的人类基准会被打破，特别是那些基于视觉、适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将变得更频繁、更富有成果。

           2017年人工智能还将深远影响着全球各个科技领域的创新，持续改变着消费者、企业以及机器的交互方式，同时刺激着科技市场成长和革新。